講座・課程詳細
横浜市立大学
令和８年度DSリカレントプログラム
- 課程の目的・概要
- DSリカレントプログラムでは、統計学・機械学習を体系的に学び、企業・自治体等におけるエビデンスに基づく意思決定と価値創造を支える実践的分析力を養成します。データ取得・可視化、時空間・多変量解析、画像・音声・テキストに対応した理論と実装の習得を目指します。
- 身につけられる知識、技術、技能
- ・統計的なデータ取得の手法
・データ可視化の手法
・多変量データや時空間データの統計分析手法
・ゲノム配列情報の分析手法
・統計学の体系的な知識
・機械学習を活用するための基礎的な理論やデータの処理技術
・機械学習の基本的・応用的なアルゴリズムの実装 - 教育課程
- 大学院データサイエンス研究科博士前期課程
- 修了時に付与される学位・資格等
- 履修証明プログラム修了書
- 学ぶ場所
-
神奈川県横浜市金沢区瀬戸22-2
地図で見る
- 通学/通信
- 通信
- 学校種別
- 大学院
- 課程
- 履修証明プログラム
- ジャンル
- デジタルマーケティング ソフトウェア・アプリ開発 技術トレンド プログラミング データサイエンス 環境問題・SDGs
- 定員
- 若干名
- 目指せる職業
-
ライター・コピーライター、広告宣伝・広報、編集、記者・ジャーナリスト、海外営業・海外マーケター、教師・講師、教授・学者、エンジニア・プログラマー、ディレクター、WEB制作、販売員、オペレーター、バイヤー、ツアープランナー・ツアーガイド、運行管理、スポーツ関連職、設計士、プラントエンジニア ・ロボットエンジニア、起業家、経営コンサルタント、国家公務員、地方公務員、国際公務員、営業、企画、人事・労務・総務
職業についてもっと知る
- 履修資格
- 次のいずれかに該当するものとします。
（1）大学を卒業した者
（2）本大学院研究科教授会において、大学を卒業した者と同等以上の学力があると認められる者
※外国人の場合は、履修期間を通じて在留資格を有する者
（本学では科目等履修生制度による在留資格取得手続きは行いません） - 修了要件
- ６単位以上の取得（60時間以上の学修）
- 募集期間
- 窓口受付：２月２日（月）～２月10日（火）
郵送出願：２月２日（月）～２月10日（火）※２月10日（火）必着 - 受講料
- 所要総額（最大）320,000円
- 学費支援の有無
- 教育訓練給付金：無し、奨学金：無し
- 受講期間
- 開講日程については、金沢八景キャンパス学年暦カレンダーによります。
https://www.yokohama-cu.ac.jp/students/edu/schedule/hakkei_r8.html
活用が想定される企業の業種
・マーケティング分析担当者
・自治体・公共政策担当者
・データを活用した商品・サービス開発職
・機械学習システム開発エンジニア
受講が想定される方の職種
・自治体や地方公共団体の政策立案担当者
・企業のマーケティング部門のデータ分析担当者
・VOC分析担当者、カスタマーインサイトやUXリサーチ担当者
・機械学習エンジニア・データエンジニア
おすすめの受講者層
・企業等ですでにデータサイエンスに関する知識や技術を活用して業務に携わっている方
・データサイエンスに関する基礎的・応用的な知識や手法を学びたい方
企業の受入実績
損害保険ジャパン株式会社 他
その他の条件
Eラーニング等オンライン講座の活用 / 成長分野リカレント教育プログラム
講座一覧へ戻る
