講座・課程詳細
山口大学
DXを目指す社会人のためのAI・データサイエンス教育プログラム
- 課程の目的・概要
- 山口大学では令和2年度から、社会人を対象としたオンラインで受講可能なデータサイエンス講座を実施しています。このプログラムは、データサイエンス、機械学習、統計学、デジタルトランスフォーメーション（DX）の4つの講座で構成されており、基礎から実践的な応用までを体系的に学ぶことができます。
今日のビジネスにおいて、DXは不可欠な成長戦略であり、データサイエンスやAI等の先進的な技術の活用が求められています。本教育プログラムは、DX推進を担う社会人の皆様を対象としています。社内外のデータをマーケティングの強化、生産性の向上、研究開発の推進といった成果に結びつけるデータサイエンスやAIを、単なる知識や技術として学ぶのではなく、「ビジネスに活かす実践的なスキル」として習得することを目指します。
全ての講座は、オンラインで完結する形で開講され、どこからでも受講することができます。所定の修了要件を満たし、プログラムを修了すると、学校教育法に基づき、山口大学より「履修証明書」が交付されます。
詳細は、教育プログラムのホームページをご確認ください。
- 身につけられる知識、技術、技能
- 単なる知識や技術として学ぶのではなく、「ビジネスに活かす実践的なスキル」として習得することを目指します。
・Pythonプログラミングの基礎
・データサイエンスの基礎
・統計学の基礎
・機械学習（ニューラルネットワーク・深層学習）の基礎
・デジタルトランスフォーメーション（DX）の基礎 - 教育課程
- 本教育プログラムは、以下の4つの講座で構成されています。
1. 導入
本講座は、初めてデータサイエンスを学ぶ入門者がそのための足がかりを得ることを目的とした講座です。コンピュータの仕組みやPythonの基礎、データサイエンスの基礎を学びます。
2. 統計学
本講座では、データの要約や関係性の分析、確率モデルに基づく推測を行う統計学の基礎を学び、演習を通じてその理解を深めることを目的とした講座です。記述統計学、単回帰分析、確率変数と確率分布、推計統計学、統計的仮説検定について学びます。
3. 機械学習
本講座では、コンピュータがデータから学び処理を実現する機械学習に関わる基礎とAI技術を支える基礎技術について学び、演習を通じて、その理解を深めることを目的とした講座です。教師あり・なし学習、ニューラルネットワークや生成AIの基礎、データ前処理やチューニング手法を学びます。
4. DX
本講座では、DXの概念、必要性や取り組み事例などをマネジメント視点で理解するとともに、DX推進に求められる視点や関連技術を学び、自組織でのDXに向けた取り組み意欲を高めることを目的とした講座です。DXが必要とされる背景や、マインド、AI・クラウド等の関連技術を学ぶほか、山口県の企業におけるDXの取り組み事例を学びます。 - 修了時に付与される学位・資格等
- 履修証明書
- 学ぶ場所
-
山口県山口市吉田1677-1
地図で見る
- 通学/通信
- 通学
- 学校種別
- 大学
- 課程
- 履修証明プログラム
- ジャンル
- プログラミング データサイエンス
- 定員
- 20名（先着順）
※最小受講者数の規定を満たさない場合には、開講できない場合があります。 - 目指せる職業
-
エンジニア・プログラマー、ディレクター、WEB制作、国家公務員、地方公務員、国際公務員、営業、企画、一般事務・秘書、人事・労務・総務、経理
職業についてもっと知る
- 履修資格
- 本学学則第 42 条が定める本学への入学資格を有する者
- 修了要件
- ① 全講座を通し、出席率90％以上であること
・オンラインミーティングで実施される講義回について
ライブ配信の講義に出席又は講義録画を視聴した上で、理解度テスト受験もしくは課題提出することで出席とする。
・オンデマンドで実施される講義回
講義録画を視聴した上で、理解度テスト受験もしくは課題提出することで出席とする。
※講義スタッフが出欠を確認しています。
② 全講座を通し、理解度テストもしくは課題の評価が5段階評価で平均3.0以上であること
③ 全講座を通し、理解度テストもしくは課題は、原則、出題後3週間以内に受験・提出すること - 募集期間
- 令和8年4月中旬～令和8年5月15日
※定員になり次第締切
- 受講料
- 受講料120,000円
- 学費支援の有無
- 教育訓練給付金：無し、奨学金：無し
- 受講期間
- 令和8年7月1日～令和8年12月16日
毎週水曜日 18時10分～19時40分、19時50分～21時20分
その他の条件
土日・平日夜間 / Eラーニング等オンライン講座の活用 / デジタル人材養成講座（リスキル）
講座一覧へ戻る
