講座・課程詳細
大阪工業大学
AIデータサイエンスリカレント教育プログラム（履修証明プログラム）
- 課程の目的・概要
- 本課程は、AI・データサイエンスを基盤とした実践的な課題解決能力の修得を目的とし、機械学習やデータ分析の手法を活用した演習およびPBLを通じて、マーケティングや地域を支えるモノづくり分野で活躍できる人材の育成を目的とする。
- 身につけられる知識、技術、技能
- DX推進の基盤となるAI・データサイエンスの基礎的な知識、統計的なものの見方やデータ分析の基本手法、機械学習の入門的な考え方を学ぶことで、データを用いて課題を理解・整理する力を養成する。また、演習やグループワークを通じて、データに基づく現状把握力、課題を整理し簡潔に伝える力、他者と協働するコラボレーション力を身に付け、AI・データサイエンスを活用したビジネス変革やDX推進に向けた基礎力の習得を目指す。
- 教育課程
- 本カリキュラムでは、データマイニング実践特論、機械学習実践特論、データサイエンスPBL、モノづくりのためのデータサイエンス実践特論、マーケティングのためのデータサイエンス実践特論の全5科目・計10単位を開講し、基礎編から応用編、実践編へと段階的に学修できる体系的な教育課程としている。各科目では、ノートPCを用いた実習を中心に、ディスカッションやグループワークを取り入れ、データ分析結果や考察を共有しながら学修を進める設計としている。これにより、実データを用いた分析力を高めるとともに、他者との意見交換を通じて多様な視点を獲得し、実践的な課題解決力やコミュニケーション力の向上を図る。
※本プログラムの5科目の単位修得に加え、デジタルツイン特論およびものづくりのためのデータサイエンス実践特論の2科目を受講し、単位を修得した場合、「スマート・マニファクチャリングに向けたDXイノベーションリーダー教育プログラム（履修証明プログラム）」の履修証明書が発行されます。 - 修了時に付与される学位・資格等
- AIデータサイエンスリカレントプログラム履修証明書
- 学ぶ場所
-
〒530-8568 大阪市北区茶屋町1-45 OIT梅田タワー（大阪工業大学梅田キャンパス）
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- 通学/通信
- 通学
- 学校種別
- 大学院
- 課程
- 履修証明プログラム
- ジャンル
- プログラミング データサイエンス
- 定員
- 30名
- 目指せる職業
-
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- 履修資格
- 大阪工業大学大学院学則第１４条で定める入学資格を有する者
※学士の学位を有する者、またはそれと同等以上の学力がある者 - 修了要件
- 5科目を全て合格していること。
出席その他、試験評価５段階のうち上から４段階以上合格。
補講、追試は認めない。筆記試験の成績、演習課題の成績、レポートの成績、プレゼンテーション内容、ディスカッションの内容を総合的に判断する - 募集期間
- 第1回⽬：2026年2⽉28⽇（⼟）〜3⽉7⽇（⼟）
第2回⽬：2026年7⽉6⽇（⽉）〜7⽉18⽇（⼟）
※日曜・祝日を除く - 受講料
- 受講料（5科目合計）165,000円、受講料（1科目）33,000円
- 学費支援の有無
- 教育訓練給付金：無し、奨学金：無し
- 受講期間
- 後期授業期間の土曜日に集中講義の形で開講
（後期期間：2026年09月24日～2027年02月02日）
おすすめの受講者層
・AI時代のキャリアを強化したい方
・IT職として専門性を広げたい方
・ビジネスにAIを取り入れたい方
・データ分析スキルを高めたい方
・ITスキルを底上げしたい方
その他の条件
成長分野リカレント教育プログラム
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