講座・課程詳細
神戸大学
ＤＸ基礎講座（（１）データサイエンス・ＡＩ基礎（２）Ｐｙｔｈｏｎ基礎演習）
- 課程の目的・概要
- DX基礎講座では、話題のデータサイエンスや人工知能（AI）の基本を理解し、さらに日常生活や業務で役立てるための実践方法の習得をめざします。初学者を対象として、日常をとりまくデータサイエンスやAI技術、その背景にある統計学、プログラミングを利用したデータ分析の基本を丁寧に紹介します。
受講前の数学やプログラミングの背景知識は不要です。
データサイエンスやAIに漠然とした興味がある、これから勉強を始めてみたい、仕事でデータを活用することになったなど、幅広い方に受講していただけますし、DX応用講座や専門講座などの足掛かりとしてもご活用いただけます。
すべての講義は大学教員が行い、質問に答え、みなさんのチャレンジをサポートします。
ぜひ、神戸大学のDXリカレント教育プログラムでデータサイエンス・AIを中心に学び直しましょう！ - 身につけられる知識、技術、技能
- ①データサイエンス・AI基礎
社会で起きている変化、データ・AI利活用の最新動向や活用領域、実用事例に触れ、AI倫理、プライバシー保護など留意事項を理解した上で適切にデータ解析する基礎を習得します。
②Python基礎演習
自分の手で基礎的なデータ分析を行えることを目標とし、Google Colabを使ったオンデマンド講義とe-ラーニング型演習で、プログラミング基礎を短期間で効果的に習得します。
①②２科目を修了することで、ITSSレベル２～３に達します。 - 教育課程
- ①データサイエンス・AI基礎 （合計15時間）
第1回 いま社会でおきていること
第2回 社会で活用されているデータ
第3回 データ・AI活用における留意点
第4回 データを読む
第5回 データを説明する
第6回 データを扱う
第7回 データ活用実践
第8回 確認テスト（オンライン）
②Python基礎演習 （合計15時間）
第1回 Python イントロダクション
第2回 データ型，演算子，制御構造
第3回 リスト，配列，関数
第4回 Pandas入門
第5回 ファイル入出力、プロットと可視化
第6回 生データからデータセットへ
第7回 Hello データサイエンス
第8回 演習問題 総合解説 - 修了時に付与される学位・資格等
- ①データサイエンス・AI基礎、②Python基礎演習 のそれぞれについて、全ての講義を受講し、確認テスト、演習問題で合格点に達した方には修了証が授与されます。
①②の両方に合格した人は、神戸大学が発行するオープンバッジ 「DXリカレント教育プログラム・★DX基礎レベル」が授与されます。
- 学ぶ場所
-
オンデマンドe-Learning形式
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- 学校種別
- 大学
- 課程
- その他
- ジャンル
- デジタルマーケティング ソフトウェア・アプリ開発 プログラミング データサイエンス
- 定員
- 無し
- 目指せる職業
-
広告宣伝・広報、エンジニア・プログラマー、ディレクター、WEB制作
職業についてもっと知る
- 履修資格
- 特になし。PC操作、Excelの基本的な操作ができる人。
①データサイエンス・AI基礎と②Python基礎演習は、別々でも受講できます。
ただし、2つの科目は互いに関連していますので、2つセットで受講されることをお勧めします。 - 修了要件
- ①②のそれぞれの科目で、提供されるすべてのコンテンツを視聴し、指定された小テスト、確認テスト、演習課題を提出し、その評定が60%以上の場合に、合格とする。
- 募集期間
- 2026年6月1日〜2026年10月31日
- 受講料
- 受講料40,000円
- 学費支援の有無
- 教育訓練給付金：有り、奨学金：無し
- 受講期間
- 2026年6月10日～2027年3月22日
※上記期間の中で、（１）データサイエンス・ＡＩ基礎（２）Ｐｙｔｈｏｎ基礎演習 それぞれ受講開始から、有効期間90日間
受講料の割引や補助金
厚生労働省の教育訓練給付制度対象講座
活用が想定される企業の業種
データを活用するすべての企業
その他の条件
土日・平日夜間 / 教育訓練給付制度対象講座 / デジタル人材養成講座（リスキル） / 成長分野リカレント教育プログラム / 団体割引あり
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